Антон Мартынов подробно расскажет о ключевых принципах работы больших языковых моделей (LLM), особенностях промпт-инжиниринга, технических возможностях
DeepSeek, а также её ограничениях и нюансах использования. Особое внимание уделено режиму R1, способному к глубокой аналитике, и функционалу для работы с кодом, текстами и изображениями. В завершение мы рассмотрим мобильную версию DeepSeek и её перспективы развития.
Открытый мир искусственного интеллекта стремительно развивается, и одним из ярких игроков на этом поле стала китайская языковая модель DeepSeek. В этом классе мы разберём, как работает эта нейросеть, какие уникальные функции она предлагает и чем отличается от западных аналогов, таких как ChatGPT и Gemini. Вы узнаете, почему DeepSeek набирает популярность среди разработчиков, исследователей и предпринимателей, а также как её можно использовать в повседневной жизни и бизнесе.
Посмотрев этот класс, вы:Разберётесь в принципах работы больших языковых моделей.
Освоите основы промпт-инжиниринга.
Узнаете, как использовать DeepSeek для кодинга, контента и аналитики.
Овладеете режимом R1 для сложных задач.
Изучите возможности мобильной версии.
Поймёте ограничения и нюансы использования модели.
Видео:01. Трейлер класса.
02. Что такое LLM (Large Language Models).
3. Теория промпт-инжиниринга.
04. Основные техники создания промптов.
05. Особенности DeepSeek.
06. Основные возможности.
07. Продвинутые функции.
08. Мобильная версия.
09. Ограничения и особенности работы.
+ presentation.PDF
